استثمار متزايد في الذكاء الاصطناعي
تستثمر الشركات بشكل متسارع في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. هذا الاستثمار يتجاوز قدرة هذه الشركات على تتبع وقياس التكاليف الاقتصادية لهذه البنية. تعتمد معظم المؤسسات حاليًا على مزودي الخدمات السحابية الكبرى وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بنماذج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تتجه استثماراتهم المستقبلية نحو حلول حوسبة متخصصة لم تستخدمها غالبيتها بعد.
فجوة بين الشراء والقياس
تُظهر دراسة حديثة أن هناك فجوة واضحة بين سرعة استثمار الشركات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وقدرتها على فهم اقتصاديات هذا الاستثمار. فقط حوالي 21% من الشركات تشغل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مرحلة الإنتاج. ومع ذلك، فإن خطط الإنفاق لديهم تتجاوز هذا المستوى من النضج.
- تخطط 45% من الشركات لتقييم السحابات المتخصصة بالذكاء الاصطناعي خلال العام المقبل، وهي خدمة لا تستخدمها أي من هذه الشركات تقريبًا حاليًا.
- تعمل غالبية وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) الموجودة حاليًا بكفاءة منخفضة، حيث أفادت 83% من الشركات أن استخدامها لا يتجاوز 50% أو أقل.
- أقل من نصف الشركات (44%) يمكنها تتبع التكاليف الحقيقية لحوسبة الذكاء الاصطناعي لديها بدقة.
هذا يعني أن الشركات تشتري المزيد من البنية التحتية بوتيرة أسرع من قدرتها على حساب تكلفة ما تملكه بالفعل.
تغيير الموردين ومعايير الاختيار
الشركات ليست مستقرة على موردي البنية التحتية الحاليين. تخطط غالبية واضحة (64%) لتغيير أو إضافة مزود للبنية التحتية خلال الاثني عشر شهرًا القادمة، و38% منهم خلال الربع القادم. هذه النسبة تُعد عالية بالنسبة لقطاع أساسي مثل البنية التحتية.
عند اختيار الموردين، تعتمد القرارات على عدة عوامل رئيسية:
- التكامل مع الأنظمة الحالية (41%).
- التكلفة الإجمالية للملكية (35%).
أما سعر الرمز المميز (token) فهو العامل الحاسم لـ 8% فقط من الشركات. كما أن هناك تحديات مستقبلية، مثل التحول من حوسبة وحدات معالجة الرسوميات إلى عرض النطاق الترددي للذاكرة مع توسع الاستدلال، والتي لا تزال خارج نطاق اهتمام حوالي خُمس الشركات.
منهجية الدراسة
أجرت هذه الدراسة شركة VentureBeat Pulse Research، وشملت 107 مؤسسات تضم أكثر من 100 موظف. ركزت الدراسة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة واقتصاديات الاستدلال في الشركات.
