نمو وتحديات التوظيف
تمكنت شركة Listen Labs الناشئة من جمع 69 مليون دولار في جولة تمويل جديدة، بعد أن نجحت في توظيف المهندسين بطريقة غير تقليدية. واجهت الشركة صعوبة في جذب المواهب بسبب المنافسة الكبيرة من شركات التكنولوجيا العملاقة. لذلك، ابتكر المؤسس ألفريد والفرس طريقة مبتكرة لجذب الانتباه.
قام والفرس بوضع لوحة إعلانية في سان فرانسيسكو تعرض أرقاماً عشوائية. كانت هذه الأرقام في الحقيقة رموزاً خاصة بالذكاء الاصطناعي، وعند فك تشفيرها، كانت تؤدي إلى تحدي برمجي. هذا التحدي جذب آلاف المبرمجين، ونجح 430 منهم في حله، وتم توظيف البعض.
حلول مبتكرة لأبحاث السوق
تهدف Listen Labs إلى إحداث تغيير في أبحاث السوق التقليدية. يرى والفرس أن الأساليب الحالية مثل الاستبيانات والمقابلات الفردية لها عيوبها. فالاستبيانات قد تفتقر إلى الدقة بسبب عدم صراحة المشاركين أو ميلهم لإعطاء إجابات متوقعة، بينما المقابلات الشخصية، رغم عمقها، لا يمكن توسيع نطاقها.
تقدم منصة Listen Labs حلاً يجمع بين مميزات الأساليب التقليدية ويتغلب على عيوبها. تعتمد المنصة على الذكاء الاصطناعي لإجراء مقابلات متعمقة مع العملاء، مما يوفر رؤى قيمة وسريعة.
كيف تعمل منصة Listen Labs؟
تتم العملية عبر أربع خطوات رئيسية:
- إنشاء الدراسة: يساعد الذكاء الاصطناعي المستخدمين في تصميم الدراسة.
- تجنيد المشاركين: تقوم المنصة بتجنيد المشاركين المناسبين من شبكتها العالمية التي تضم 30 مليون شخص.
- إجراء المقابلات: يدير مساعد ذكاء اصطناعي المقابلات المتعمقة ويطرح أسئلة متابعة.
- تحليل النتائج: يتم تجميع النتائج في تقارير جاهزة تتضمن الموضوعات الرئيسية وملخصات فيديو وعروض تقديمية.
تتميز المنصة باستخدامها لمحادثات الفيديو المفتوحة بدلاً من الأسئلة متعددة الخيارات، مما يشجع على إجابات أكثر صدقاً وعمقاً.
التصدي للاحتيال في أبحاث السوق
أحد التحديات الكبيرة في صناعة أبحاث السوق هو الاحتيال. كشفت Listen Labs عن وجود احتيال كبير في هذا المجال، حيث يحاول البعض تقديم معلومات مضللة للحصول على مقابل مادي. لمواجهة هذا التحدي، طورت الشركة نظاماً خاصاً للتحقق من الجودة.
يعمل هذا النظام على مقارنة ملفات المشاركين على LinkedIn بإجابات الفيديو للتحقق من هويتهم، ويتحقق من اتساق الإجابات، ويكشف عن أي أنماط مشبوهة. هذا يضمن الحصول على بيانات موثوقة وعالية الجودة للمساعدة في اتخاذ القرارات.
