الشركات تواجه صعوبة في نشر الذكاء الاصطناعي المتقدم
تجد الشركات الكبرى نفسها أمام تحدٍ كبير في تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة. فبينما تتجه العديد منها نحو استخدام هذه التقنيات، يظهر تباين واضح بين الطموحات والواقع الفعلي. تشير دراسة حديثة إلى أن معظم ما تسميه الشركات ‘وكلاء الذكاء الاصطناعي’ لا يتعدى كونه مجرد برامج محادثة بسيطة.
منصات نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة
تعتمد الشركات بشكل متزايد على منصات مزودي النماذج اللغوية الكبيرة لإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. يتصدر Anthropic’s Claude المشهد، حيث يستخدمه 40% من الشركات، يليه مايكروسوفت بنسبة 18% ثم OpenAI بنسبة 13%.
لماذا تختار الشركات هذه المنصات؟
- قوة النموذج الأساسي: يتم اختيار المنصات بناءً على جودة النموذج اللغوي الأساسي الذي تقدمه (21%).
- التنفيذ الموثوق للمهام: تُقَيَّم المنصات بناءً على قدرتها على إنجاز المهام المتعددة بشكل موثوق (32% لموثوقية إنجاز المهام، و 28% لإدارة سير العمل متعدد الخطوات).
الفجوة بين الطموح والواقع
رغم التوجه نحو استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك فجوة كبيرة بين ما تتوقعه الشركات وما هو مطبق فعليًا. 71% من الشركات تقر بأن ربع وكلاء الذكاء الاصطناعي لديها أو أقل هم فقط من يقومون بمهام متعددة ومعقدة، بينما البقية هي مجرد برامج محادثة تستجيب لأمر واحد. فقط 10% من الشركات تجاوزت هذه النسبة إلى النصف.
تفضيل التحكم الهجين وتجنب الارتباط بمزود واحد
تفضل غالبية الشركات (51%) أن يكون لديها نظام تحكم هجين بحلول نهاية عام 2026، يجمع بين منصة المزود وواجهة تنظيم خارجية. و 6% فقط مستعدون لتسليم التحكم الكامل لمزود خدمة واحد. يعود هذا التفضيل إلى تخوف الشركات من الارتباط بمزود واحد (35%)، مما قد يحد من خياراتها المستقبلية.
الاستثمار في أدوات سير العمل والتحكم في التكاليف
تُوَجَّه الاستثمارات بشكل أساسي نحو أدوات إدارة سير عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي (34%)، يليها أمن الأنظمة وتطبيق الصلاحيات (25%). ومع ذلك، يظل التحكم المالي في استهلاك الموارد نقطة ضعف، حيث أن أكثر من ربع الشركات (27%) لا تملك وسيلة فورية لإيقاف وكيل ذكاء اصطناعي في حال استهلاكه المفرط للموارد قبل وصول الفاتورة.
